Số mẫu đủ lớn
Backtest cần được kiểm tra với số mẫu đủ lớn; một hệ thống chỉ được kiểm tra trong vài năm thường không có ý nghĩa vì chưa chứng minh hiệu suất qua nhiều giai đoạn thị trường. 📄 CHƯƠNG 04: KIỂM CHỨNG HỆ THỐNG GIAO DỊCH
Tác giả gợi ý chiến lược nên được kiểm tra ít nhất khoảng 10 năm và/hoặc số lượng lệnh lớn (từ vài chục nghìn đến hàng chục/hàng trăm nghìn lệnh) để giảm tác động của ngẫu nhiên. 📄 CHƯƠNG 04: KIỂM CHỨNG HỆ THỐNG GIAO DỊCH
Vì sao số mẫu lớn quan trọng
- Tỷ lệ thắng và ty_le_thang_va_rr là các tham số ước lượng từ dữ liệu; nếu số lệnh ít, các ước lượng dễ sai lệch so với giá trị thực. 📄 CHƯƠNG 04: KIỂM CHỨNG HỆ THỐNG GIAO DỊCH
- Khi số lệnh tăng, biên dao động của “khả năng” (likelihood) quanh giá trị thực sẽ thu hẹp, tăng độ chắc chắn. 📄 CHƯƠNG 04: KIỂM CHỨNG HỆ THỐNG GIAO DỊCH