Quy luật số lớn
Quy luật số lớn mô tả rằng khi tăng số lượng quan sát (số lệnh backtest), kết quả ước lượng có xu hướng ổn định hơn và ít dao động hơn so với khi mẫu nhỏ. Trong ngữ cảnh backtest, điều này thể hiện qua việc biên độ dao động của tỉ lệ thắng thực tế thu hẹp dần khi tăng số lệnh. 📄 Trong một bài viết trước đây về
Liên quan
- so_mau_du_lon: quy luật số lớn cần mẫu đủ lớn.
- Kỳ vọng hội tụ về trung bình: kết quả hội tụ theo thời gian/mẫu.
- dao_dong_xac_suat: dao động giảm khi tăng mẫu.
- backtest_khong_bao_dam: dù quy luật số lớn giúp ổn định ước lượng, vẫn không loại bỏ bất định tương lai.