Out of distribution
Out of distribution (OOD) là trạng thái mô hình gặp dữ liệu/hoàn cảnh khác miền so với phân phối mà nó đã được huấn luyện, dẫn đến dự đoán sai dù mô hình có thể rất chính xác trong điều kiện “bình thường”. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH
OOD thường xuất hiện khi có ngoai_le_gay_chan hoặc khi dữ liệu có non_stationarity (phân phối thay đổi theo thời gian). Trong bối cảnh rủi ro, OOD tương ứng với việc hệ thống không được “ước lượng xác suất chuẩn xác” cho các trường hợp hiếm, nên risk_of_ruin/tail_risk có thể bị đánh giá sai. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH