Phân phối biến đổi theo thời gian
Phân phối biến đổi theo thời gian (non-stationarity) là hiện tượng quan hệ dữ liệu/hoàn cảnh không giữ nguyên, khiến mô hình học từ quá khứ có thể không còn đúng trong tương lai. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH
Trong bài, điều này được mô tả như việc “ôn thi đúng phần” nhưng đến ngày thi lại ra phần khác (tức phân phối đề bài thay đổi), làm mô hình thất bại khi gặp out_of_distribution. Khi trading, regime_shift và các tail_event hiếm nhưng chi phối có thể khiến hệ thống tự động sụp đổ nếu không có cơ chế nghi ngờ khi bối cảnh đổi. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH