Nội suy từ dữ liệu cũ
Nội suy từ dữ liệu cũ là cơ chế suy đoán khi mô hình gặp dữ liệu mới ngoài phân phối: thay vì nói “không biết”, hệ thống có thể vẫn tạo ra câu trả lời “trông có vẻ hợp lý” dựa trên mẫu câu/quan hệ đã thấy trước. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH
Trong bài, điều này đối lập với tu_duy_biet_minh_khong_biet (biết khi nào cần nghi ngờ). Nó cũng liên quan đến overfit_vao_qua_khu và backtest_khong_bao_dam: mô hình/chiến lược có thể khớp quá khứ nhưng không bao phủ được trường hợp hiếm quan trọng. 📄 NGOẠI LỆ GÃY CHÂN, VẤN ĐỀ CỦA MỌI MÔ HÌNH MÁY TÍNH